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Wood MackenzieがAmazon Bedrock AgentCoreで構築した全社共通AIエージェント基盤「APEX」の狙いとは
AI Agents

Wood MackenzieがAmazon Bedrock AgentCoreで構築した全社共通AIエージェント基盤「APEX」の狙いとは

エネルギー・資源分野の調査大手Wood Mackenzieが、Amazon Bedrock AgentCore上に全社横断のエージェント基盤「APEX」を構築した事例を紹介。ランタイム・ID管理・可観測性・ガードレールを共通化することで、各チームがゼロから作り直すことなく本番エージェントを展開できる仕組みと、その設計思想をKusaBase編集部が読み解く。

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Amazon Bedrock AgentCoreによるシステムプロンプト最適化:本番トレースを活かすReflectorエンジンの仕組み
AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreによるシステムプロンプト最適化:本番トレースを活かすReflectorエンジンの仕組み

AWSが公開した技術解説記事をもとに、Amazon Bedrock AgentCoreの新機能「システムプロンプト最適化」の内部構造とベンチマーク結果を紹介。本番運用データを自動的に改善提案へ変換する仕組みと、開発者にとっての実務的意義をKusaBase編集部が考察する。

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AWSが医療AIエージェントの推論精度を上げる38のオープンソース「エージェントスキル」を公開
Medical AI

AWSが医療AIエージェントの推論精度を上げる38のオープンソース「エージェントスキル」を公開

AWS Machine Learning Blogが、医療・ライフサイエンス(HCLS)領域でAIエージェントが意思決定フレームワークを誤って適用する問題に対処するため、11ドメイン・38種類のオープンソースエージェントスキルを公開。410プロンプトの評価で70〜86%の勝率を記録した取り組みをKusaBase編集部が考察します。

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AIエージェントは「一度成功」では不十分――IBM Researchが提起する再現性の課題
AI Agents

AIエージェントは「一度成功」では不十分――IBM Researchが提起する再現性の課題

Hugging Face上で公開されたIBM Researchのブログ記事は、AIエージェントがタスクに一度成功しても、同じ精度で再現できるとは限らないという重要な問題を指摘しています。ALTK-Evolveというフレームワークを軸に、エージェントの一貫性評価の必要性をKusaBase編集部が独自視点で解説します。

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