Medical AI

OpenAI、PerturbAI、Scripps Researchが共同で、数千のAIエージェントを分散活用し、数百万個の脳細胞データから有望な研究仮説を導出した事例を紹介。大規模エージェントオーケストレーションが生物学研究の新しい突破口になり得るかを考察する。

AWS Machine Learning Blogが、医療・ライフサイエンス（HCLS）領域でAIエージェントが意思決定フレームワークを誤って適用する問題に対処するため、11ドメイン・38種類のオープンソースエージェントスキルを公開。410プロンプトの評価で70〜86%の勝率を記録した取り組みをKusaBase編集部が考察します。

Google DeepMindが発表した「AlphaGenome Atlas」は、ヒトゲノム上で起こりうる一塩基変異90億通りの分子的影響を予測・地図化する新プロジェクト。医療AIとゲノム研究の関係性を大きく変える可能性を持つこの取り組みを、KusaBase編集部が独自の視点で解説する。

Google DeepMindの研究用医療対話AI「AMIE」が、テキストベースの問診から一歩進み、リアルタイムの映像診療（ビデオコンサルテーション）能力を実証。世界初とされるこの研究の意義と、医療AI実用化に向けた課題をKusaBase編集部が考察します。

医療画像診断分野におけるAI活用の現状と、臨床現場への導入における課題を整理する。

外来受付にAI問診システムを導入した医療機関の事例をもとに、導入効果と運用上の工夫を紹介する。