n8nで問い合わせ対応を自動化する
KusaBase AI Lab編集部 1分で読了
背景
問い合わせ対応の一次対応をAIで自動化し、担当者の負荷を下げることを目的に、n8n上でワークフローを構築した。
ワークフロー構成
ステップ1: 受信トリガー
フォーム送信をトリガーとしてワークフローを起動する。
ステップ2: AIによる分類・下書き生成
受信内容をカテゴリ分類し、AIが返信の下書きを生成する。
{
"category": "料金に関する質問",
"draft_reply": "お問い合わせありがとうございます。料金プランの詳細は..."
}
ステップ3: 人間によるレビュー
生成された下書きは必ず人間がレビューしてから送信する運用とした。完全自動送信は行っていない。
得られた効果
一次対応にかかる時間が大幅に短縮された一方で、下書きの精度がカテゴリによってばらつくことも分かった。今後はカテゴリ別にプロンプトを調整し、精度向上を図る。
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