#プロンプトエンジニアリング

Development

OpenAIが公開した「GPT-6ファミリー実践ガイド」を読み解く—推論強度調整とツール連携の勘所

OpenAIが公式に公開した実践ガイドでは、スタートアップがGPT-6系モデルを選定し、推論強度（reasoning effort）を調整し、プロンプトとスキルを改善し、ツール連携を最適化して本番運用に備える方法が解説されている。KusaBase編集部が開発現場への実務的インパクトを考察する。

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreによるシステムプロンプト最適化：本番トレースを活かすReflectorエンジンの仕組み

AWSが公開した技術解説記事をもとに、Amazon Bedrock AgentCoreの新機能「システムプロンプト最適化」の内部構造とベンチマーク結果を紹介。本番運用データを自動的に改善提案へ変換する仕組みと、開発者にとっての実務的意義をKusaBase編集部が考察する。

Development

Claude Code「Opus 5 Auto Mode」の落とし穴──Simon Willisonが暴いた自動モデル選択の脆弱性

Simon WillisonがClaude CodeのOpus 5 Auto Modeを検証し、自動モデル選択ロジックの意図しない挙動を発見。AIエージェントの「賢さ」を支える自動化機構がどのように破綻しうるかを解説し、KusaBase編集部独自の視点で開発者への示唆を考察します。