#メモリ管理

AI Agents

AIエージェントの「記憶」はどう実装するか：n8n×Cogneeに見る本番運用のステート管理

LLMエージェントが短期記憶・長期記憶をどう扱い、セッションを超えて文脈を保持するのか。n8nとCogneeを組み合わせたアーキテクチャから、本番環境でのAIエージェントメモリ設計の勘所をKusaBase編集部が考察します。

AI Agents

AWS AgentCoreの「記憶ライフサイクル管理」が示す、長期稼働AIエージェントの新常識

AWSがBedrock AgentCoreのメモリ管理において、スコアリング・統合・剪定を自動化するライフサイクルポリシー設計を公開。長期運用エージェントが抱える『記憶の劣化』問題への実践的解決策を、CDKスタックの実装例とともに解説する。

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreで実現するマルチエージェント基盤、顧客ごとの記憶を共有する新設計とは

n8nが紹介したAmazon Bedrock AgentCoreの活用事例を解説。トリアージエージェントが顧客の質問を専門エージェントに振り分け、全エージェントが単一ハーネス上で顧客ごとのメモリを共有する仕組みをKusaBase編集部が独自視点で考察します。