#信頼性

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Amazon Bedrock AgentCoreで実現する「静かな劣化」を見逃さないAIエージェント評価基盤

AWSが発表したAmazon Bedrock AgentCore上の9段階評価フレームワークを取り上げ、AIエージェントが陥りがちな『レイテンシは正常なのに回答品質だけが劣化する』問題への対策と、KusaBase編集部独自の視点を解説します。

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AIエージェントは「一度成功」では不十分――IBM Researchが提起する再現性の課題

Hugging Face上で公開されたIBM Researchのブログ記事は、AIエージェントがタスクに一度成功しても、同じ精度で再現できるとは限らないという重要な問題を指摘しています。ALTK-Evolveというフレームワークを軸に、エージェントの一貫性評価の必要性をKusaBase編集部が独自視点で解説します。

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n8nが説く「AIエージェント可観測性」とは何か——本番運用で見えなくなる問題にどう向き合うか

n8nが公開したAIエージェントのObservability（可観測性）に関するガイドを題材に、なぜ本番運用中のエージェントが「ブラックボックス化」するのか、その対策と開発者が今から備えるべき視点をKusaBase編集部が考察します。