#AIエージェント

AI Agents

OpenAI「GPT-6.1 Terra」発表、高速なコンピュータ操作AIを全ユーザーに開放

OpenAIが発表した新モデル「GPT-6.1 Terra」は、画面操作やアプリ横断タスクを高速かつ高精度にこなす『コンピュータ使用』機能を一般提供する。AIエージェント時代における実用面での転換点となるか、KusaBase編集部が独自視点で読み解く。

AI Agents

AIエージェントの「記憶」はどう実装するか：n8n×Cogneeに見る本番運用のステート管理

LLMエージェントが短期記憶・長期記憶をどう扱い、セッションを超えて文脈を保持するのか。n8nとCogneeを組み合わせたアーキテクチャから、本番環境でのAIエージェントメモリ設計の勘所をKusaBase編集部が考察します。

Automation

n8nが解説するAIエージェントのハルシネーション検出手法、ワークフロー自動化の信頼性をどう守るか

n8nブログが公開した「AIエージェントワークフローにおけるハルシネーション検出手法」を題材に、自動化パイプラインにおける幻覚リスクの構造的問題とKusaBase編集部の視点から見た実装上の課題を解説します。

Medical AI

OpenAIが数千のAIエージェントを並列展開、脳細胞データから新たな研究リードを発見

OpenAI、PerturbAI、Scripps Researchが共同で、数千のAIエージェントを分散活用し、数百万個の脳細胞データから有望な研究仮説を導出した事例を紹介。大規模エージェントオーケストレーションが生物学研究の新しい突破口になり得るかを考察する。

AI Agents

AWS Agent Registryが切り開く「実行時ツール発見」という新常識 ― ハードコード依存からの脱却

AWSが発表したAgent Registryは、AIエージェントが実行時にMCPサーバーやA2Aエージェントをセマンティック検索で発見する仕組みを提供する。ツール数が数百規模になっても破綻しないアーキテクチャの意義と課題をKusaBase編集部が考察する。

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreで実現する「静かな劣化」を見逃さないAIエージェント評価基盤

AWSが発表したAmazon Bedrock AgentCore上の9段階評価フレームワークを取り上げ、AIエージェントが陥りがちな『レイテンシは正常なのに回答品質だけが劣化する』問題への対策と、KusaBase編集部独自の視点を解説します。

AI Agents

1万体のAIエージェントが36時間稼働し続ける時代へ：Third Moment Researchの挑戦から見るエージェント運用の実際

OpenAIが紹介したThird Moment Researchの事例は、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solなど最新モデル群を使い、1万体規模のAIエージェントを36時間以上連続稼働させるという野心的な取り組みです。KusaBase編集部が、この事例が示す「エージェント運用の現実解」と今後の課題を考察します。

AI Agents

MCPサーバー群がv1.0.0に到達、AIエージェント標準化の節目

Model Context Protocol（MCP）の公式サーバー実装群がバージョン1.0.0に到達。filesystem・memory・git・fetchなど主要コンポーネントが正式版となり、AIエージェント開発の基盤整備が大きく前進した。

AI Agents

Postmanが4000万開発者向けAgent ModeをAmazon Bedrockで運用する設計思想

Postmanが4000万人の開発者に提供するAgent ModeをAmazon Bedrock上でどう大規模運用しているか、AWS Machine Learning Blogの事例から、ツール管理・スキーマ設計・コンテキスト最適化という3つの実務的な設計パターンを読み解く。