#AgentCore

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreで実現する「静かな劣化」を見逃さないAIエージェント評価基盤

AWSが発表したAmazon Bedrock AgentCore上の9段階評価フレームワークを取り上げ、AIエージェントが陥りがちな『レイテンシは正常なのに回答品質だけが劣化する』問題への対策と、KusaBase編集部独自の視点を解説します。

AI Agents

AWS、AgentCoreとOpenClawで実現する「記憶を持つ」AIアシスタント構築法を公開

AWSがAmazon Bedrock AgentCoreとOpenClawを組み合わせ、会話の文脈を蓄積・検索可能な形で保持するパーソナルAIアシスタントの構築手法を公開。使い捨てのチャットを恒久的な構造化知識に変える実装例を解説する。

AI Agents

AWS AgentCore GatewayとMCPで実現するマルチアカウントAIエージェント構築術

AWSがAmazon Bedrock AgentCore GatewayとMCPを組み合わせ、複数AWSアカウントに分散したデータへ安全にアクセスできるAIエージェントアーキテクチャを公開。中央プラットフォームアカウントと各事業部門アカウントの権限分離を保ちながら統合クエリを実現する設計思想を解説する。

AI Agents

Strands EvalsとAmazon Bedrock AgentCoreで「スキル装備型」AIエージェントを評価する方法

AWSが公開した最新記事では、AIエージェントがスキルを正しく選択し、その指示に従っているかを検証する評価手法「Strands Evals」とAmazon Bedrock AgentCore Evaluationsの活用法が紹介されています。流暢な回答が必ずしも正しいスキル選択を意味しないという課題に、KusaBase編集部が独自の視点で切り込みます。

AI Agents

Benchlingに学ぶ、マルチテナントAIエージェントの多層防御セキュリティ設計

ライフサイエンス企業Benchlingが、Amazon Bedrock AgentCoreを用いてAIエージェント生成コードを安全に数千テナントで実行する仕組みを構築。VPCモードのCode InterpreterとDNSファイアウォールを組み合わせたデータ流出対策の実例をKusaBase編集部が読み解く。

AI Agents

AWS「AgentCore runtime」刷新、AIエージェントの本番運用を阻む“コールドスタート問題”に本気で挑む

AmazonがBedrock AgentCoreのランタイムを刷新。メモリの動的回収と画像サイズ・同時実行数に依存しない一貫した高速起動を実現し、AIエージェントの本番運用コストと応答性の課題に切り込む。

AI Agents

AWSがマルチモデルAIエージェントをAmazon Bedrock AgentCoreへ移行する方法を公開、医療AIでインフラ管理を大幅削減

AWSはECS/Fargateで自前運用していたトリプルモデル構成の医療AIエージェントを、フルマネージドなAmazon Bedrock AgentCoreランタイムへ移行する実践パターンを公開。フレームワーク非依存の設計により、医療・金融・製造業など幅広い業界への応用可能性を示した。

AI Agents

Wood MackenzieがAmazon Bedrock AgentCoreで構築した全社共通AIエージェント基盤「APEX」の狙いとは

エネルギー・資源分野の調査大手Wood Mackenzieが、Amazon Bedrock AgentCore上に全社横断のエージェント基盤「APEX」を構築した事例を紹介。ランタイム・ID管理・可観測性・ガードレールを共通化することで、各チームがゼロから作り直すことなく本番エージェントを展開できる仕組みと、その設計思想をKusaBase編集部が読み解く。

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreによるシステムプロンプト最適化：本番トレースを活かすReflectorエンジンの仕組み

AWSが公開した技術解説記事をもとに、Amazon Bedrock AgentCoreの新機能「システムプロンプト最適化」の内部構造とベンチマーク結果を紹介。本番運用データを自動的に改善提案へ変換する仕組みと、開発者にとっての実務的意義をKusaBase編集部が考察する。