#Amazon Bedrock

AI Agents

AWSがマルチモデルAIエージェントをAmazon Bedrock AgentCoreへ移行する方法を公開、医療AIでインフラ管理を大幅削減

AWSはECS/Fargateで自前運用していたトリプルモデル構成の医療AIエージェントを、フルマネージドなAmazon Bedrock AgentCoreランタイムへ移行する実践パターンを公開。フレームワーク非依存の設計により、医療・金融・製造業など幅広い業界への応用可能性を示した。

AI Agents

Wood MackenzieがAmazon Bedrock AgentCoreで構築した全社共通AIエージェント基盤「APEX」の狙いとは

エネルギー・資源分野の調査大手Wood Mackenzieが、Amazon Bedrock AgentCore上に全社横断のエージェント基盤「APEX」を構築した事例を紹介。ランタイム・ID管理・可観測性・ガードレールを共通化することで、各チームがゼロから作り直すことなく本番エージェントを展開できる仕組みと、その設計思想をKusaBase編集部が読み解く。

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreによるシステムプロンプト最適化：本番トレースを活かすReflectorエンジンの仕組み

AWSが公開した技術解説記事をもとに、Amazon Bedrock AgentCoreの新機能「システムプロンプト最適化」の内部構造とベンチマーク結果を紹介。本番運用データを自動的に改善提案へ変換する仕組みと、開発者にとっての実務的意義をKusaBase編集部が考察する。

Development

Amazon Bedrockのプロンプトキャッシングでコストと遅延を最適化する方法とは

AWSがAmazon Bedrockのプロンプトキャッシング機能について、Converse APIを使った6つの実践シナリオを解説。入力トークンコストを最大90%削減できる仕組みと、システムプロンプト・ツール定義・マルチテナント環境での活用法を紹介する。

AI Agents

Abnormal AIがAmazon Bedrock AgentCoreを採用、10億通規模のメール脅威検知をエージェント化

Abnormal AIがAmazon Bedrock AgentCoreのCode Interpreterを一時的な計算用スクラッチパッドとして活用し、リアルタイムのメール脅威検知エージェントを大規模運用している事例を解説。サンドボックス設計の意思決定や本番運用の実践知見も紹介する。

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreに同意管理ポータル登場、AIエージェントのOAuth認可がついに実務レベルに

AWSがAmazon Bedrock AgentCore Identityに「Consentポータル」を追加。GitHubやSlackなど外部サービスへのAIエージェントアクセスを、エンドユーザーが安全にOAuth同意できる仕組みを解説し、開発者視点での実装インパクトを考察します。

News

GPT-6 Astra、Amazon Bedrockで一般提供開始 ― OpenAIとAWSの連携はどこへ向かうのか

OpenAIの新モデル「GPT-6 Astra」がAmazon Bedrockで一般提供(GA)されました。高度な推論力を備えた同モデルの意味と、開発者・企業への影響をKusaBase編集部が独自に考察します。

AI Agents

HPE ZertoがAmazon Bedrockで構築したエージェント型トラブルシューティングシステムの舞台裏

HPE Zertoは、ディザスタリカバリ環境向けに、Amazon Bedrockを活用したマルチエージェント構成のトラブルシューティングシステムをオンプレミスで実現した。Strands Agentsによる実装と、ライブデータへのグラウンディングの工夫を読み解く。

AI Agents

Amazon Bedrock AgentCoreが示す「AI-DLC」の実装例、SQL図生成とマルチエージェント脆弱性診断から見る開発の未来

AWSがAmazon Bedrock AgentCore、Kiro、Claude Codeを組み合わせたAI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）の具体的実装例を公開。SQL-to-ER図生成とマルチエージェントによるコードセキュリティ分析という2つのリファレンス実装から、AIエージェントが開発工程に組み込まれる実務的な姿を読み解く。