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AI Agents

AWS、AgentCoreとOpenClawで実現する「記憶を持つ」AIアシスタント構築法を公開

AWSがAmazon Bedrock AgentCoreとOpenClawを組み合わせ、会話の文脈を蓄積・検索可能な形で保持するパーソナルAIアシスタントの構築手法を公開。使い捨てのチャットを恒久的な構造化知識に変える実装例を解説する。

AI Agents

AWS AgentCore GatewayとMCPで実現するマルチアカウントAIエージェント構築術

AWSがAmazon Bedrock AgentCore GatewayとMCPを組み合わせ、複数AWSアカウントに分散したデータへ安全にアクセスできるAIエージェントアーキテクチャを公開。中央プラットフォームアカウントと各事業部門アカウントの権限分離を保ちながら統合クエリを実現する設計思想を解説する。

AI Agents

AWS AgentCoreの「記憶ライフサイクル管理」が示す、長期稼働AIエージェントの新常識

AWSがBedrock AgentCoreのメモリ管理において、スコアリング・統合・剪定を自動化するライフサイクルポリシー設計を公開。長期運用エージェントが抱える『記憶の劣化』問題への実践的解決策を、CDKスタックの実装例とともに解説する。

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AWSが示す「観測可能なエージェント型RAG」の設計図——Bedrock Knowledge BaseとCloudFormationで実現する企業向け検索基盤

AWSがAmazon Bedrock Managed Knowledge BaseとAgentCoreを組み合わせ、複数知識ベースを横断的に推論・ルーティングしながら根拠付き回答を返す企業向けエージェント検索基盤をCloudFormationで構築する手法を公開。7層の観測性と継続的評価の仕組みに注目が集まる。

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Amazon Bedrock AgentCore Evaluationsが実現するフレームワーク非依存のAIエージェント評価とは

AWSが発表したAmazon Bedrock AgentCore Evaluationsは、OpenTelemetryテレメトリさえ出力していればLangGraphやStrands AgentsなどどのフレームワークのAIエージェントでも評価できる新サービス。その仕組みと開発現場への影響をKusaBase編集部が考察します。