マルチエージェントシステムを試してみた

検証の目的

単一のAIエージェントにすべてのタスクを任せる構成と、役割ごとにエージェントを分割するマルチエージェント構成とで、タスク完了率と実行時間にどの程度差が出るかを検証した。

構成

今回は「調査担当」「執筆担当」「校閲担当」の3エージェントに役割を分割し、それぞれが専用のプロンプトとツールセットを持つ構成にした。

役割分担

• 調査担当: 情報収集とファクトチェック
• 執筆担当: 収集した情報をもとに文章を生成
• 校閲担当: 文章の一貫性と事実誤りをチェック

結果

単一エージェント構成に比べ、マルチエージェント構成の方がタスク完了率は向上したが、実行時間とAPIコストは増加した。用途に応じたトレードオフの見極めが重要である。

まとめ

品質を重視する用途ではマルチエージェント構成、速度・コストを重視する用途では単一エージェント構成が向いていると考えられる。今後は役割分担の粒度を変えた追加検証を行う予定である。